병원 AI가 환자 살린다

16일 캐나다의학협회저널에 발표된 차트워치(Chartwatch) 연구 결과에 따르면, 인공지능(AI) 시스템을 활용하기 시작한 후 입원 환자의 예상치 못한 사망 건수가 26%나 감소했다.

차트워치는 토론토 세인트마이클스병원 유니티 헬스 AI팀이 개발한 조기 경보 AI 프로그램으로, 검사 결과와 생체 신호를 포함하여 환자 의료기록의 100가지 변수를 살펴보고 24시간 이내에 환자의 ICU(중환자실) 치료가 필요한지 여부를 판별한다. 

매 시간 모든 환자의 상태를 업데이트해 ICU에 갈 위험이 높은 환자의 경우 의료팀이 신속하게 대처할 수 있다.

무하마드 맘다니 유니티 헬스 토론토의 데이터 분석 부사장이자 토론토대학 테머티 의학부 AI 연구소장은 "새로 개발한 AI 프로그램으로 생명을 구할 수 있어 기쁘다"고 말했다.

병원에서 AI 시스템을 활용하기 시작한 후 입원 환자의 사망이 26% 감소한 것으로 나타났다. 토론토 유니티 헬스 아몰 베르마 박사(왼쪽)와 임상 간호 교육자 셜리 벨(오른쪽). CBC 방송 사진 

민간 ​​기업을 포함한 다양한 연구팀이 AI를 사용하여 조기 암을 감지하는 방법을 모색하고 있다. 일부 연구에서는 누군가의 목소리를 듣는 것만으로 고혈압을 발견할 수 있다는 사실을 알아냈고, 다른 연구에서는 뇌 패턴을 스캔하여 뇌진탕의 징후를 감지 할 수 있었다.

아몰 베르마 세인트마이클스 임상 과학자이자 토론토대학 AI 교육학 교수는 차트워치가 실제 환자를 살리는 데 성공했기 때문에 주목할 만하다고 강조했다.

유니티 헬스 팀은 앞으로 그들의 기술이 토론토에 있는 자체 병원 네트워크는 물론 그 너머까지 더 광범위하게 도입되기를 바라고 있다.

맘다니 연구소장에 따르면, 온타리오주 전역의 30개가 넘는 병원이 서로 협력하여 다양한 임상 환경과 병원에서 차트워치와 기타 AI 도구를 테스트할 기회를 제공하고 있다. 

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